Huawei, IUCN e parceiros globais destacam a mais recente tecnologia para proteção da natureza

Sep 06, 2023

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05 de junho de 2023, 19:15 IDT

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3º Tech4Nature Summit realizado no 50º aniversário do Dia Mundial do Meio Ambiente

SHENZHEN, China, 5 de junho de 2023 /PRNewswire/ -- No 50º aniversário do Dia Mundial do Meio Ambiente, a Huawei e a IUCN destacaram soluções inteligentes para apoiar o gerenciamento e a governança eficazes e justos de áreas protegidas e conservadas, e a crescente importância da tecnologia no rastreamento espécies ameaçadas e protegendo seus habitats naturais.

A Huawei e a IUCN traçaram uma visão para áreas protegidas e conservadas, para alavancar a tecnologia digital para ajudar a atingir as metas globais de biodiversidade. Na cúpula, foi lançado o Livro Branco de Áreas Protegidas Inteligentes, desenvolvido em conjunto pela Huawei, IUCN China e a Academia Chinesa de Florestas, para compartilhar o projeto para a construção de áreas protegidas inteligentes, com base na experiência das áreas protegidas da China.

A chave para a proteção da vida selvagem é entender a distribuição, os comportamentos, as tendências sazonais das espécies e como as atividades humanas podem afetar seus padrões. Isso requer dados extensos, que podem ser difíceis de alcançar em determinadas áreas remotas e de difícil acesso, muitas vezes exacerbadas por condições climáticas extremas. Os primeiros esforços de coleta de dados e pesquisa dependiam de cientistas indo a campo para instalar armadilhas fotográficas para capturar imagens. Essas câmeras precisavam de manutenção, suas baterias substituídas e seus cartões de memória substituídos e analisados; tempo - e processos trabalhosos que frequentemente resultavam em dados e imagens com vários meses de idade.

A implementação de tecnologias digitais de última geração, como computação em nuvem, IoT, Internet móvel, big data e IA, permite a aquisição e interação de dados em tempo real. Isso é fundamental para melhorar a detecção, análise e gestão inteligentes da proteção de espécies e dos esforços de conservação baseados em áreas, tornando-os mais eficazes e, portanto, melhores na conservação da natureza.

Desde 2019, a Huawei trabalha ao lado de mais de 30 parceiros globais, incluindo a IUCN, para aplicar tecnologias digitais para alcançar resultados eficazes de conservação e restauração em 46 áreas protegidas e conservadas em todo o mundo, desde florestas tropicais na China em Hainan - lar do gibão mais raro do mundo, até zonas úmidas oásis na Itália e recifes de corais na costa leste das Ilhas Maurício.

Por exemplo, sob a Tech4Nature no México, onde a Huawei fez parceria com a IUCN, C-Minds, Polytechnic University of Yucatan, Rainforest Connection e a comunidade local de Dzilam coletou mais de 30.000 fotos, 550.000 gravações de áudio e vários videoclipes de animais selvagens. Um algoritmo foi desenvolvido e treinado para ajudar a identificar as diferentes espécies, especialmente a onça-pintada, e até o momento, a equipe identificou 119 espécies, incluindo 5 onças individuais.

"Ganhamos muito nos últimos três anos de cooperação, durante os quais a Huawei trabalhou conosco para demonstrar o uso responsável de novas tecnologias na proteção da natureza. A IUCN espera uma colaboração de longo prazo com a Huawei como líder em tecnologia para ajudar atingir metas globais como a meta de conservar pelo menos 30% da terra e da água da Terra até 2030", disse a Dra. Grethel Aguilar, vice-diretora geral da IUCN.

O principal objetivo do Livro Branco sobre Áreas Protegidas Inteligentes é realizar a conservação efetiva de áreas protegidas e o manejo sustentável dos recursos naturais. Com base nessa meta, o white paper identifica sete cenários principais, incluindo proteção e restauração ecológica, gerenciamento de recursos e pesquisa científica, entre outros.

Nesses cenários identificados, quatro capacidades principais precisam ser implementadas, que incluem detecção ecológica abrangente e multidimensional, comunicações multi-rede integradas que podem se adaptar a terrenos complexos, análise inteligente que pode processar grandes quantidades de dados de várias fontes e o capacidade de aplicar resultados analíticos às operações e gestão de áreas protegidas. Este projeto propõe uma arquitetura de solução abrangente para áreas protegidas inteligentes com base nos últimos desenvolvimentos em tecnologia digital.